今年兩會,人工智能又毫無懸念地成為關注焦點:政府工作報告首次提到“智能+”;人工智能主播、各種人工智能設備也為兩會抹上了濃濃的科技色彩。

在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來,2019年將是人工智能規模化落地之年,但人工智能基礎研究的下一步突破,是不得不考慮的關鍵問題。

“目前,基于我國政府對人工智能發展的高度重視以及我國天然的數據資源優勢,我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上,已經與美國同步進入人工智能的‘無人區’。”劉慶峰說,然而在人工智能的部分關鍵領域,我國距離世界一流水平還尚有差距。

在今年的兩會建議中,劉慶峰提到了驅動未來人工智能基礎研究的三大引擎。

“應加大數學基礎原理的研究,創新數學統計建模方法。”劉慶峰解釋說,數學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分,腦科學研究和數學統計建模方法深度結合,將是人工智能下一步發展的突破方向之一。

第二大引擎是腦科學基礎研究。劉慶峰表示,腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向,也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。他建議,整合國內頂尖頭部產學研資源力量,促使腦科學研究邁上新臺階。

加快人工智能落地應用,以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究則是第三大引擎。

“人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式。建議我國推廣人機耦合的協作模式,加快人工智能落地應用,通過技術和產品雙輪驅動反哺人工智能基礎研究。”劉慶峰說。

信息來源: 科技日報3版