近年來，主打智能制造的“工業4.0”不僅在德國備受關注，在中國也成為熱點話題。以物聯網、云計算等技術為基礎、實現大規模生產與個性化定制相結合的智能制造被認為是未來工業生產發展的方向。

　　中國巨大的國內市場為企業智能生產提供了龐大的用戶基礎。在市場體量和跨越發展的可能性上，中國具備德國無法比擬的優勢

　　業界人士認為，緊跟這一發展趨勢、實現智能升級是中國制造由大到強轉變的必經之路。在此過程中，中國有良好的產業基礎和市場優勢，與德國有較大合作空間。

    然而，“工業4.0”究竟給中國制造業帶來什么機遇？

　　智能升級具備后發優勢

　　德國近年來一直積極推動“工業4.0”發展，其目的是搶占新一輪技術革命的主導權，以應對美國等其他發達國家制造業回歸以及中國等新興經濟體在傳統制造領域快速趕超的雙重挑戰。

　　同樣將制造業作為經濟支柱的中國也面臨“雙向擠壓”：一方面，發達國家紛紛憑借“再工業化”重塑制造業競爭優勢;另一方面，越南、印度等發展中國家正憑借低廉成本吸引勞動密集型的制造業轉移。

　　在此背景下，中國于2015年提出實施“中國制造2025”，其中將互聯網和傳統工業行業的融合、智能制造作為中國制造由大變強的主攻方向，與德國“工業4.0”有一定相通之處。

　　德國機械設備制造業聯合會副干事長哈特穆特·勞恩說，智能制造可以提高資源使用效率，降低生產過程中材料及電力消耗，作為全球人口最多且有著廣泛制造業基礎的國家，中國有必要發展這項戰略。

　　業界人士認為，中國制造在產業發展、市場體量等方面具有良好基礎，有助于實現智能升級。首先，中國制造業已建成門類齊全、獨立完整的產業體系。在電子通信領域，中國也已形成較完整的產業集群，中國企業已從傳統的設備提供商，向系統解決方案提供商轉變，在全球電子信息產業具備較強競爭力。

　　其次，中國巨大的國內市場為企業智能生產提供了龐大的用戶基礎，是企業根據用戶需求改進生產技術的優勢所在，有利于適應與智能生產伴生的各種新商業模式，也有利于吸引外部資源，找到合作機會。

　　此外，中國制造水平雖與發達國家相比還存在較大差距，但在智能升級中具備后發優勢。德國國家科學與工程院院長孔翰寧說，在市場體量和跨越發展的可能性上，中國具備德國無法比擬的優勢。

　　共同構建全球產業鏈

　　德國總理默克爾2015年10月訪華時表示，德方愿將德國“工業4.0”對接“中國制造2025”。本月默克爾再次訪華，與李克強總理共同主持了第四輪中德政府磋商。在雙方發表的聯合聲明中，兩國重申將繼續落實在“工業4.0”領域簽署的協議，就“工業4.0”進行跨議題交流，推動合作產生協同效應。

　　德國經濟亞太委員會主席胡貝特·林哈德說，德中兩國都在發展智能制造，是競爭者，但雙方也有很多合作的可能和機遇。

　　德國信息技術與電子通信行業協會“工業4.0”部門負責人沃爾夫岡·多斯特表示，發展“工業4.0”僅靠德國自己無法成功，需要尋找合作伙伴，構建全球產業鏈，中國是其中重要的一環。

　　目前，中德雙方正在中德標準化合作委員會框架下就“工業4.0”領域的標準化議題進行討論。以華為為代表的中國信息通信領軍企業正積極在歐洲參與智能生產的解決方案開發。

　　與此同時，西門子、博世力士樂、庫卡機器人(25.350, -0.09, -0.35%)等力推“工業4.0”的德國企業也在中國大力開拓市場，針對中國客戶需求推廣智能生產相關技術、產品和解決方案。

　　漢諾威信息通信展負責人奧利弗·弗雷澤表示，德國在機械制造、工業自動化等領域是全球領軍，但信息技術是其相對弱項，因此必須與外國開展合作。而中國是全球規模最大的信息產品生產基地、增長最快的消費和應用市場。

    德國機械設備制造業聯合會副干事長勞恩說，很多德國企業已經在華運營多年，與中國伙伴建立緊密聯系。在發展“工業4.0”的過程中，德中合作必不可少。

　　仍面臨投資收益之憂

　　近兩年，“工業4.0”在中國的熱度持續升溫。一些業內人士提醒，“工業4.0”的發展是一個長期的過程，需要在技術研發、標準化制定、網絡基礎設施建設、數據安全保障、專業人才培訓等多個方面扎實推進。

　　2015年的一項調查顯示，實施“工業4.0”所需大量投資以及不明確的收益前景讓將近一半的德國工業企業有所顧慮。目前，德國政府和財力雄厚的大企業是推動“工業4.0”的主要力量，而德國中小企業大多持觀望態度。

　　為此，德國政府與企業界、工會及科技界代表組成“工業4.0平臺”，通過協調“工業4.0”標準化、技術研發、數據安全、人才培養、法律框架等方面的工作，推動德國工業數字化進程。

　　為鼓勵中小企業也參與實施“工業4.0”，德國政府正在全國建設十余個“能力中心”，組織科研和商業機構為中小企業提供技術升級、商業模式轉變等方面的咨詢和支持。去年11月，德國“工業4.0平臺”還推出了首份“工業4.0地圖”，介紹德國各地200余個“工業4.0”應用實例和可供中小企業開展應用研發的試驗點。

　　專家認為，中國發展智能制造也需要加強平臺建設，讓行業、企業、科研院所等各方廣泛參與，共同謀劃如何具體落實中國制造智能升級的路線圖。